Kennisbank · eigen meting · 6 oktober 2026

We stelden AI 280 vragen over ons eigen vak. Ze noemden ons nul keer

Een eerlijke meting van onze eigen AI-zichtbaarheid, en vier lessen die voor elk bedrijf gelden.

Ik verkoop metingen van AI-zichtbaarheid: hoe vaak ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity een bedrijf noemen. Het leek me eerlijk om eerst mezelf te meten.

Op 1 oktober 2026 stelde ik die vier systemen 70 vragen die een potentiële klant zou stellen, van “wat is GEO?” tot “welke partij kan mijn AI-zichtbaarheid analyseren?”. Mijn bedrijfsnaam stond in geen enkele vraag.

0 van 280

antwoorden noemden ons bedrijf

37 tot 41%

van de antwoorden noemde een concurrent

80%

bij vergelijkings- en keuzevragen

De uitkomst: 280 antwoorden, en mijn bedrijf stond in nul daarvan. Concurrenten stonden in 37 tot 41 procent van de antwoorden. Bij vergelijkingsvragen zelfs in 80 procent.

Dat is pijnlijk, maar ook leerzaam. Hieronder vier lessen die voor elk bedrijf gelden, niet alleen voor mij.

Les 1: AI noemt wie in de bronnen staat, niet wie het beste is

AI heeft je dienst nooit gezien. Het noemt de bedrijven die het bij een onderwerp het vaakst en het duidelijkst tegenkomt. In mijn meting haalde AI vooral een handvol websites aan: semrush.com (41 keer), help.openai.com (31), blog.hubspot.com (30) en één Nederlandse site met een lijstje van tools (22).

De partijen die AI noemde, stonden op die sites. Ik niet. Dat had niets te maken met de kwaliteit van mijn dienst, en alles met waar ik wel en niet beschreven werd.

De les: wil je weten waarom een concurrent wel genoemd wordt, kijk dan niet naar zijn website, maar naar de websites die AI aanhaalt. Daar zit het antwoord. Meer daarover lees je in waarom AI je concurrent wel noemt en jou niet.

Les 2: je merknaam kan voor AI een gewoon woord zijn

In een eerste versie van de meting leek het alsof ik in 11 tot 16 procent van de antwoorden stond. Mooi, dacht ik. Tot ik de antwoorden las. Op de vraag “waar kan ik een AI-zichtbaarheidcheck laten doen?” gebruikte AI dat woord gewoon als omschrijving, niet als mijn bedrijf. De echte score was nul.

Heet jouw bedrijf ook naar wat je doet, zoals “De Boekhouder” of “Schoonmaakdienst Utrecht”? Dan herkent AI je naam niet vanzelf als bedrijf. Gebruik overal dezelfde schrijfwijze, je volledige domeinnaam, en dezelfde bedrijfsgegevens op je site, LinkedIn en in vermeldingen. En controleer bij elke meting of een “vermelding” echt over jou gaat.

Les 3: elk AI-systeem noemt andere namen

Dezelfde 70 vragen leverden per systeem een heel ander rijtje op:

  • Gemini noemde vooral gespecialiseerde tools en Nederlandse bureaus.
  • Claude noemde vooral grote SEO-tools zoals Semrush en Ahrefs.
  • Perplexity, dat bij elke vraag live zoekt, noemde een mix en liet zijn bronnen zien.
  • ChatGPT bleef het algemeenst en noemde gespecialiseerde partijen nauwelijks.

Ook het aandeel antwoorden met een concurrent liep uiteen, van 37 procent bij ChatGPT tot 41 procent bij Gemini. Wie alleen ChatGPT test, krijgt dus een scheef beeld. Meet op meerdere systemen, en kijk per systeem welke bronnen het gebruikt.

Les 4: bij vergelijkingsvragen is de concurrentie het grootst

Ik verdeelde de 70 vragen in zeven soorten: van algemene uitleg tot prijs en aanbieders. Bij uitlegvragen (“wat is LLM visibility?”) noemde AI relatief weinig bedrijven. Bij vergelijkings- en keuzevragen (“welke tool past bij het mkb?”) stond er in 80 procent van de antwoorden een concurrent.

Juist die vragen stelt iemand die op het punt staat te kiezen. Daar wil je dus het eerst bij staan. En daar haalt AI zijn namen vooral uit lijstjes en vergelijkingen. Sta je niet in de lijstjes die AI leest, dan besta je op het moment van kiezen niet.

Wat ik daarna deed

Ik koos vijf acties, te beginnen bij de grootste kloof:

  1. Een feitelijke vergelijkingspagina van AI-zichtbaarheidstools, met peildatum, waarin ik ook vermeld waar anderen beter in zijn.
  2. Uitlegpagina’s die de vragen letterlijk als kop hebben, met het antwoord in de eerste zin.
  3. Bedrijfsgegevens en een “Over ons” op de site, ook als gestructureerde gegevens, zodat AI ziet dat mijn naam een bedrijf is.
  4. Een technische check: AI-crawlers toegelaten, een sitemap, één duidelijke kop per pagina.
  5. Vermeld worden op de bronnen die AI gebruikt, zoals vakartikelen en vergelijkingslijsten.

Of het werkt, weet ik pas half november. Dan stel ik precies dezelfde 70 vragen opnieuw. AI-systemen moeten nieuwe pagina’s eerst oppikken, dus eerder meten zegt weinig.

Zo meet je het zelf, zonder tool

  1. Schrijf 20 tot 30 vragen op die je klanten zouden stellen. Zet je bedrijfsnaam er niet in.
  2. Neem verschillende soorten vragen: uitleg, vergelijking, keuze en prijs.
  3. Stel ze aan ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity, elk in een nieuw gesprek.
  4. Noteer per antwoord: word je genoemd, wie wel, en welke websites worden aangehaald.
  5. Tel de bronnen. De websites die steeds terugkomen, zijn je lijst met plekken waar je genoemd moet worden.
  6. Bewaar de vragen en meet na 6 tot 12 weken opnieuw met precies dezelfde set.

Een middag werk. En de kans is groot dat je schrikt, net als ik.

Tot slot

Goed scoren in Google is geen garantie dat AI je noemt. AI kijkt vooral naar wat anderen over je schrijven, en hoe duidelijk dat is. Dat is goed nieuws voor kleinere bedrijven: je hoeft niet de grootste te zijn, wel de duidelijkst beschreven. Begin met meten, dan weet je waar je staat.

Geschreven door Albert den Herder, oprichter van AI-zichtbaarheidcheck.nl (Emdeha B.V., Elst, KvK 08066110) en mede-eigenaar van 3D Talentenscan. Gepubliceerd op 6 oktober 2026. Vragen of aanvullingen? Mail info@ai-zichtbaarheidcheck.nl.

Liever geen middag kwijt?

Wij stellen 70 vragen voor jouw branche aan ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity. Je ziet wie AI noemt, welke bronnen het gebruikt, waar jij ontbreekt en je top 5 acties.

Start mijn AI-zichtbaarheidsanalyse voor €39,95

Eenmalig · geen abonnement · of probeer eerst gratis één vraag